Servizi · Agenti AI

Un agente AI all’interno dei tuoi processi aziendali.

Lo integriamo all’interno del gestionale, della posta e degli archivi che la tua azienda usa ogni giorno: nessuna piattaforma nuova, nessuna migrazione di dati. Da lì riceve un obiettivo, esegue i passaggi previsti e si ferma dove serve la tua conferma. Ogni azione resta registrata.

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Registro delle azioniesempio

ObiettivoVerifica l’ordine 4471, aggiorna il cliente e apri un’attività se è in ritardo.

GestionaleletturaLegge l’ordine e l’anagrafica clienteeseguita
SpedizioniletturaVerifica lo stato e la data previstaeseguita
PostabozzaPrepara il messaggio per il clienteeseguita
AttivitàscritturaApre il compito per il reparto logisticain attesa

Azioni registrate, una aspetta la tua conferma

Cosa fa

Capisce, si collega, esegue. Sotto il tuo controllo.

Le capacità che distinguono un agente da un programma che risponde alle domande.

Capisce l’obiettivo

Interpreta un’email, una richiesta o un documento scritti in italiano corrente e ne ricava un piano di azioni, non una risposta generica.

Si collega ai tuoi strumenti

Legge e scrive sui sistemi già in uso attraverso MCP, lo standard con cui l’AI dialoga con i gestionali. Nessuna piattaforma nuova da imparare.

Esegue la sequenza

Recupera i dati, li confronta, aggiorna il gestionale e prepara il risultato. Porta a termine tutti i passaggi, non solo il primo.

Resta nei limiti stabiliti

Permessi espliciti per ogni sistema, conferma umana sui passaggi che la richiedono, registro di ogni azione con ora e dato.

Chiarire i termini

Agente AI, chatbot e automazioni. Non sono la stessa cosa.

Vengono usati spesso come sinonimi. La differenza pesa quando si decide cosa costruire su un processo.

Criterio	Automazioni	Chatbot	Agente AI
Cosa fa	esegue passaggi fissi, su dati sempre nello stesso formato	risponde a domande su testi predefiniti	interpreta un obiettivo e porta a termine un processo
Regge un input imprevisto	no	in parte	sì
Agisce sui sistemi aziendali	sì, se il dato è già nel formato atteso	no	sì, con permessi e conferme
Quando conviene	processi stabili e prevedibili	domande frequenti su informazioni pubbliche	processi con testo libero, più sistemi e decisioni di contesto

Le forme convivono: un agente coordina le automazioni e lascia le decisioni di merito a una persona.

Dove si usa

Gli impieghi che vediamo più spesso nelle PMI.

Esempi di processi, da adattare ai tuoi strumenti e ai tuoi volumi. Il caso specifico emerge dall’analisi.

Fatture fornitore

La fattura arriva per email: l’agente estrae i dati, li confronta con l’ordine d’acquisto e prepara la registrazione. Se una quantità non torna, si ferma e ti avvisa.

Assistenza clienti

Legge la richiesta, consulta lo storico e l’ordine, prepara la risposta con la fonte. I casi ricorrenti li chiude; gli altri li passa a una persona con il contesto.

Preventivi

Dalla richiesta ricava articoli, quantità e condizioni, li aggancia al listino e allo storico del cliente, produce la bozza pronta per la tua revisione.

Report ricorrenti

Raccoglie i dati da gestionale, fogli di calcolo e piattaforma e-commerce e compone il report del lunedì o di fine mese, sempre con la stessa struttura.

Richieste commerciali

Qualifica i contatti in arrivo da sito, email e WhatsApp, li registra nel gestionale con priorità e prossima azione, avvia il primo riscontro.

Appuntamenti e promemoria

Propone gli orari liberi, conferma, sposta secondo le tue regole e invia il promemoria il giorno prima. Il calendario resta quello di oggi.

Come lo costruiamo

Dal processo al primo agente in produzione.

Analisi del processo

Mappiamo il flusso da automatizzare: dati in ingresso, sistemi coinvolti, decisioni da prendere, risultato atteso. Ne esce la stima delle ore recuperabili.

Collegamento ai sistemi

Colleghiamo l’agente al gestionale, alle caselle di posta e ai documenti con i connettori che sviluppiamo per i software italiani. Permessi definiti con te.

Avvio con conferma

Le prime settimane l’agente propone e tu confermi ogni passaggio. Quando le proposte sono corrette con continuità, decidi cosa può fare da solo.

Manutenzione e report

Ogni mese aggiorniamo istruzioni e collegamenti e ti consegniamo il report: attività svolte, passaggi fermati per conferma, tempo recuperato.

Regole e permessi

Autonomia con regole scritte. Ogni agente ha un confine esplicito.

Prima di avviare un agente definiamo insieme cosa può leggere, cosa può scrivere e dove deve fermarsi ad aspettare una persona. Le regole sono scritte nel documento di progetto: i sistemi collegati, i permessi per ciascuno e i punti di approvazione.

Il modello che usiamo è Claude, con l’elaborazione via API: i dati inviati non vengono usati per l’addestramento, per impegno contrattuale del fornitore. Per i dati sensibili è disponibile la configurazione con elaborazione sull’account AWS della tua azienda, in Europa. Ne parliamo nella pagina su AI Act e GDPR Compliance.

Permessi per sistema: lettura, scrittura o nessun accesso, mai un accesso illimitato.
Punti di approvazione: i passaggi sensibili, come un invio al cliente o una registrazione contabile, aspettano il tuo via.
Registro verificabile: cosa è stato fatto, quando, su quale dato e con quale fonte.

01Che differenza c’è tra un agente AI e un chatbot?

Il chatbot risponde a domande sulla base di testi che gli sono stati dati. L’agente AI riceve un obiettivo, legge i sistemi che gli hai autorizzato, decide i passaggi necessari e li esegue: aggiorna il gestionale, prepara una bozza, apre un’attività. La tabella più sopra mette a confronto i due, insieme all’automazione a regole fisse.

02L’agente può fare danni sui miei dati?

Lavora entro limiti che definisci tu: quali sistemi può leggere, su quali può scrivere e quali passaggi richiedono una conferma prima di procedere. Dove basta la sola lettura, resta in sola lettura. Ogni azione finisce in un registro consultabile, con l’ora e il dato su cui è intervenuta.

03Serve una figura tecnica in azienda?

No. La configurazione e il collegamento ai sistemi sono a nostro carico, e restiamo il riferimento tecnico anche dopo l’avvio. Il team usa l’agente dagli strumenti che conosce già: email, WhatsApp, il gestionale.

04Da quale processo conviene partire?

Da un processo che si ripete spesso, che oggi costa tempo a una persona e che ha un risultato misurabile. Nell’analisi iniziale lo individuiamo sui tuoi volumi e stimiamo le ore recuperabili prima di costruire qualsiasi cosa.

05Quanto costa un agente AI?

Dipende dal numero di processi e di sistemi da collegare. Il preventivo si compone di una configurazione iniziale e di un canone mensile che copre aggiornamenti, manutenzione e report; lo definiamo dopo l’analisi, insieme al ritorno atteso, così il costo si valuta rispetto a un numero.

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